Gradle 脚本基础全攻略
【工匠若水 http://blog.csdn.net/yanbober 转载请注明出处。点我开始Android技术交流】1 背景在开始Gradle之前请务必保证自己已经初步了解了G...
论掌握一项脚本技术的必要性
工作过程中，我们常常需要对一些我们可能会临时需要的数据进行清洗或者格式化等处理。这个时候就需要借助于一些奇淫技巧或者一些工具，诸如Windows平台下的notepad++，Mac/...
高德打车通用可编排订单状态机引擎设计
一 背景订单状态流转是交易系统的最为核心的工作，订单系统往往都会存在状态多、链路长、逻辑复杂的特点，还存在多场景、多类型、多业务维度等业务特性。在保证订单状态流转稳定性的前提下...
线程池优化与监控
点击关注“有赞coder”获取更多技术干货哦～作者：明义、光线 部门：业务技术 一、前言 随着应用不断的迭代更新，零售工程内异步任务逐渐增多，包括网络请求、本地 DB 操作、轮询...
分布式事务之最终一致性实现方案
文章目录： 前言什么是最终一致性？实现方案代码实现小结推荐阅读前言这篇文章是《关于分布式事务的理解》的后续篇：分布式事务之最终一致性实现方案。 还是那个电商需求，一个订单支付完成后...
什么是布隆过滤器？如何解决高并发缓存穿透问题？
大家好，我是Tom哥~日常开发中，大家经常使用缓存，但是你知道大型的互联网公司面对高并发流量，要注意缓存穿透问题吗!!! 本文会介绍布隆过滤器，空间换时间，以较低的内存空间、高效解...
书单 | 这些书，可以让你构建经得住考验的架构系统
前两天，B站崩了上了热搜，甚至因网友传言B站大楼失火而惊动了上海消防。B站给出的官方回复是部分服务器机房发生故障，造成无法访问。不过此事也引起广大技术人的热议：B站的高可用好像并...
书单 | 这些书，可以让你构建经得住考验的架构系统
前两天，B站崩了上了热搜，甚至因网友传言B站大楼失火而惊动了上海消防。B站给出的官方回复是部分服务器机房发生故障，造成无法访问。不过此事也引起广大技术人的热议：B站的高可用好像并...
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序列化系列（一）：JDK 序列化和 Hessian 序列化
我之前在《聊一聊RPC》中曾提过什么是序列化和反序列化，当时有说过之后要单独抽出一期来详细聊聊序列化，没想到这一拖竟然拖了一年多，现在来把这个坑补上。由于篇幅较长，本文先主要介绍...
抢红包接口出现严重性能问题，竟然是因为使用了这个类
生成随机数是一个常见的功能，例如我们给用户生成随机红包。但是你知道java.util.Random类在高并发的情况下具有性能问题和安全问题吗？我们在高并发常见下应该如何生成随机数呢...
Java 线程池原理及最佳实践（1.5W 字，面试必问）
1. 概述 1.1 线程池是什么 线程池（Thread Pool）是一种基于池化思想管理线程的工具，经常出现在多线程服务器中，如MySQL。创建线程本身开销大，反复创建并销毁，过多...
一文理解 Kafka 重复消费的原因和解决方案
如果对Kafka不了解的话，可以先看这篇博客《一文快速了解Kafka》。在解释Kafka重复消费出现原因之前，列举一下Kafka中与消费者有关的几个重要配置参数。enable.au...
一文快速了解进程、线程与协程
进程与线程进程是操作系统进行资源分配的基本单位，每个进程都有自己的独立内存空间。由于进程比较重量，占据独立的内存，所以上下文进程间的切换开销（栈、寄存器、虚拟内存、文件句柄等）比较...
一文理解如何解决 Kafka 消息积压问题
通常情况下，企业中会采取轮询或者随机的方式，通过Kafka的producer向Kafka集群生产数据，来尽可能保证Kafk分区之间的数据是均匀分布的。如果对Kafka不了解的话，可...
万级并发：电商库存扣减如何设计？不超卖
随着中国消费认知的不断升级，网购走近千家万户，越来越被人们所接受。淘宝、唯品会、考拉、京东、拼多多等逐渐成为我们生活的重要组成部分。除了常规的购物下单外，这些电商平台还经常搞一些双...
亿级系统的 Redis 缓存如何设计？
知识分享，以技会友。大家好，我是Tom哥。阅读本文大约需要 15 分钟。缓存设计可谓老生常谈了，早些时候都是采用memcache，现在大家更多倾向使用redis，除了知晓常用的数据...
Java 并发：线程池篇（附场景分析）
作者：汤圆个人博客：javalover.cc前言 前面我们在创建线程时，都是直接new Thread()；这样短期来看是没有问题的，但是一旦业务量增长，线程数过多，就有可能导致内...
聊聊如何在 Spring 事务中正确进行远程调用
01前言 最近和朋友聊天，他说他承接的外包项目遇到了分布式事务问题，问我有没啥解决方案，我本可以直接跟他说，分布式事务方案网上一大堆，什么tcc、可靠消息一致性、最大努力通知之类的...
阿里一面如何：spring 自定义 XML schema 扩展
引言自从SpringBoot时代的到来，去除了Spring的各种繁琐的XML配置,让我们可以腾出双手以便于更加专注的搬砖。记得那时候刚学Spring的时候，每天被Spring的各种...
程序员应该掌握的常用网络问题定位工具
原创：花括号MC(微信公众号：huakuohao-mc)。关注JAVA基础编程及大数据，注重经验分享及个人成长。项目日常运维的过程中，经常会遇到各种奇奇怪怪的网络问题。那么排查网络...
万字长文聊缓存（下）：应用级缓存
摘要 在上一篇文章 万字长文聊缓存（上）中，我们主要如何围绕着Http做缓存优化，在后端服务器的应用层同样有很多地方可以做缓存，提高服务的效率；本篇我们就来继续聊聊应用级的缓存。缓...
四种缓存的避坑总结
背景分布式、缓存、异步和多线程被称为互联网开发的四大法宝。今天我总结一下项目开发中常接触的四种缓存实际项目中遇到过的问题。JVM堆内缓存JVM堆内缓存因为可以避免memcache、...
如何理解 Kafka 的消息可靠性策略？
导语 | Kafka作为一款性能优秀的消息队列，主要用于异步、削峰、解耦处理，在分布式事务中有着广泛的应用，但仍有很多开发者在运用过程中存在疑惑。文本将为大家由浅入深剖析Kafka...
走向卓越，领域驱动设计的思维方式
软件系统是以特定的代码解决现实世界的复杂问题。软件开发的最大困难就是应对复杂度，复杂度可能来源于各个方面。领域驱动设计的概念是 2004 年 Evic Evans 提出的 Doma...
秋天的第一份 IT 技术周刊 | 码农周刊第 320 期
☞ 秋天的第一份 IT 技术周刊，请查收！商务合作 程序设计成为「码农周刊 VIP 会员」，查看更多「架构设计」内容 「码农周刊 VIP 会员专属邮件周报」每周五发送，自订购之日算...
