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Swin Transformer V2！MSRA原班人马提出了30亿参数版本的Swin Transformer！

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CVPR 2021 场景文字识别：基于基元表征学习的方法

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KDD CUP 2018：中国团队包揽前三名，TOP1方案出炉

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图本检索的Zero-Shot超过CLIP模型！FILIP用细粒度的后期交互获得更好的预训练效率。

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CVPR2021-RSTNet：自适应Attention的“看图说话”模型

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实用教程！使用YOLOv3训练自己数据的目标检测

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ACM MM 2021 北航&鹏城实验室提出 SOD 新方法：互补三边解码器网络（CTDNet），兼顾高性能和高效率

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基于Transformer的通用视觉架构：Swin-Transformer带来多任务大范围性能提升

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商汤提出手机端实时单目三维重建系统，实现逼真AR效果和交互

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双目立体放大！谷歌刚刚开源的这篇论文可能会成为手机双摄的新玩法

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​HOG特征也可以作为图像重建的目标！FAIR&JHU提出新的one-stage自监督预训练模型MaskFeat！

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【开源】对基于图像背景的字体生成、人体姿势预测、关键点检测、超分辨率等探讨

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