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文章来源:https://juejin.cn/post/7118580043835506725目录1 业务场景2 线程池模式3 本地内存+定时任务4 MQ 模式5 Agent 服务...
hello world
作 者 | 闵大为(天未)序从基础的角度看,设计模式是研究类本身或者类与类之间的协作模式,是进行抽象归纳的一个很好的速成思路。后面阅读设计模式后,为了加深理解,对相关图片进行了描绘...
前言我参加了2022年11月份的《软考-系统架构设计师》考试,在一个多月的备考之中我总结了一些学习经验和答题技巧,现毫无保留的分享给大家,希望对报考的同学们有所帮助。彩蛋:关注我的...
阿里云后端开发专家,精通云原生架构及Java核...
专业打酱油 / 试用达人 / 修理工
引言作为一家SaaS公司,有赞向商家提供强大的微商城系统和完整的移动电商解决方案。伴随着公司产品受众不断增长的同时,灰黑产业也慢慢伸出了触角,妄图利用有赞便捷的支付、传播等能力获取...
有赞联合创始人&CTO&资深码农
银行、非银金融机构在欺诈防范中,目前到底做到什么程度?知识图谱、复杂网络这些“黑科技”在反欺诈真实场景中应用的如何?反欺诈中大家都有做的舆情分析在不同梯队的金融企业中,应用程度上有...
数据分析路上的狂奔
专攻java
野生架构师
刚刚
专注后端大数据量/高并发架构
版权声明 本站原创文章 由 萌叔 发表转载请注明 萌叔 | http://vearne.cc1.简介RocketMQ是一个分布式消息和流数据平台,具有低延迟、高性能、高可靠性、万亿...
stay foolish stay hungry
一、背景简介 在系统开发初期,很容易出现这样一种情况:不同业务线上开发人员,因为技术栈和版本时间的影响,在选型的时候会优先使用自己熟悉的,例如MQ中间件常用的:Kafka、Rock...
公众号:知了一笑
相信用过 Koa、Redux 或 Express 的小伙伴对中间件都不会陌生,特别是在学习 Koa 的过程中,还会接触到 “洋葱模型”。本文阿宝哥将跟大家一起来学习 Koa 的中间...
生活在混合应用的世界中,迷失在 Angular...
噗。。为啥不是面试题了,封面船去哪里了?要开好船,先回到我们的初心---Linux,这篇文章是Linux的超级基础且经常用到的内容,不多说,直接肝!可以直接拉到文末点个赞!当然,如...
点击关注"爱笑的架构师"右上角"设为星标"好文章不错过大型互联网公司一般都会要求消息传递最大限度的不丢失,比如用户服务给代金券服务发送一个消息,如果消息丢失会造成用户未收到应得的代...
我的微信公众号:爱笑的架构师
点击关注"爱笑的架构师" 右上角"设为星标"好文章不错过 谈到大数据传输都会想到 Kafka,Kafka 号称大数据的杀手锏,在业界有很多成熟的应用场景并且被主流公司认可。这款为...
导语 | Kafka作为一款性能优秀的消息队列,主要用于异步、削峰、解耦处理,在分布式事务中有着广泛的应用,但仍有很多开发者在运用过程中存在疑惑。文本将为大家由浅入深剖析Kafka...
工程师
吞吐量 在了解qps、tps、rt、并发数之前,首先我们应该明确一个系统的吞吐量到底代表什么含义,一般来说,系统吞吐量指的是系统的抗压、负载能力,代表一个系统每秒钟能承受的最大用户...
从入门到精通,一路地奔跑。
珍惜当下,因为每一天都不平凡。1915 年的今天,爱因斯坦向普鲁士科学院展示广义相对论的方程式。点击上方蓝色“后端技术学堂”关注后加个“星标” 第一时间看最新文章 万字长文,建议分...
公众号:程序员柠檬,分享计算机学习,编程路上不迷路!
文章较长,听我娓娓道来。粉丝与关注,社交好友,都是典型的“多对多关系”的业务,这类业务的核心服务是好友中心,当关系链达到百亿之后,好友中心架构设计要考虑哪些因素,是本文将要分享的内...
作者:sauronzhang、flashlin、fengshanliu,微信后台开发工程师 1. 背景在一些推荐系统、图片检索、文章去重等场景中,对基于特征数据进行 k 近邻检索...
程序员
README.md[toc]友情提示:近期在升级和优化该项目,建议先 Star 本项目。主要在做几个事情:1、微服务技术选型以 Spring Cloud Alibaba 为中心。2...
订单中心,是互联网业务中,一个典型的“多key”业务,即:用户ID,商家ID,订单ID等多个key上都有业务查询需求。随着数据量的逐步增大,并发量的逐步增大,订单中心这种“多key...
一、场景案例简介 1、场景描述 分布式事务在业务系统中是十分常见的,最经典的场景就是电商架构中的交易业务,如图: 客户端通过请求订单服务,执行下单操作,实际上从订单服务上又触发了多...
Java 工程师
主要版本 更新时间 备注 v1.0 2015-08-01 首次发布 v1.1 2018-03-12 增加新技术知识、完善知识体系 v2.0 2019-02-19 结构调整,更适合从...