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资源 | 深度学习入门和学习书籍

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深度学习总结

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如何给非专业人士讲解什么是深度学习？

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计算机视觉研究院出品：深度学习入门基础全库（附链接下载）

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人脸检测与识别总结和分析

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简单易懂的讲解深度学习（入门系列之三）

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简单车牌检测

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深度学习入门误区

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深层学习的误区

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从人脸识别到行人重识别，下一个风口

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简单易懂的讲解深度学习（入门系列之一）

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2018年最全的推荐系统干货（ECCV、CVPR、AAAI、ICML）

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超级干货 | 从神经元到CNN、RNN、GAN…神经网络看本文绝对够了

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简单易懂的讲解深度学习（入门系列之二）

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视频大数据处理的挑战和机遇

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小心深度学习这个“坑”（入门误区详细版）

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各类的梯度优化

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简单易懂的讲解深度学习（入门系列之七）

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基于心理学和数据驱动的方法进行游戏《LOL&王者荣耀》事件检测与亮点事件预

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简单易懂的讲解深度学习（入门系列之一）

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未来人工智能之人脸领域技术

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新年福利 | 2019深度学习工具汇总

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目标检测干货 | 多级特征重复使用大幅度提升检测精度（文末附论文下载）

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Deep Learning(深度学习)神经网络为啥可以识别？

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反向传播具体案例（分享Matt Mazur的文章）

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