大脑中的支持向量机
支持向量机（SVM）是一种重要的机器学习分类器， 它巧妙的运用非线性变换把低维的特征投影到高维，可以执行比较复杂的分类任务（升维打击）。 SWM看似使用了一个数学上的玄技，实则是恰...
SVM
从超平面到 SVM（二）
源 | 小象 文 | 数据挖掘机 各位读者好，上期的文章已经讲解了《从超平面到SVM（一）》的内容，主要讲解了超平面和函数间隔最大化，本期将继续讲解《从超平面到SVM》的数学推理...
如何手推 “支持向量机”
0.前言本文只讲述支持向量机（svm）的基础，不涉及任何高深东西。1. 支持向量机 作用先看一图： 我们第一直觉就是在两堆点中间画一根线，分开两类点。 2. 如何判断好坏下面问...
svm 是什么？如何找到正确的超平面
什么是支持向量机？在机器学习中，支持向量机是在分类与回归分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法。给定一组训练实例，每个训练实例被标记为属于两个类别中的一个或另一个，SVM...
团
线性模型篇之 SVM 数学公式推导
“支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一个经典两类分类算法，其找到的分割超平面具有更好的鲁棒性，因此广泛使用在很多任务上，并表现出了很强优势。。”...
既然使用神经网络也可以解决分类问题，那 SVM、决策树这些算法还有什么意义呢？
微信公众号：Jerry的算法和NLP 先说下结论：没有一个模型是万能的，需要根据数据选择适合的模型。 在机器学习中，数据大概可以分成四大类：图像 (Image)，序列(Seque...
超详细 SVM（支持向量机）知识点，面试官会问的都在这了
微信公众号：Jerry的算法和NLP前言：持续准备面试中。。。准备的过程中，慢慢发现，如果死记硬背的话很难，可当推导一遍并且细细研究里面的缘由的话，面试起来应该什么都不怕，问什么问...
