[译] ML vs AI vs NLP：人工智能核心探秘
来源：Quora译者：张巨岩作者：Jason Eisner，约翰霍布金斯大学计算机科学教授我在找一个针对成熟的外行人来说内容丰富的答案（不要求长度）。缩略表：AI（人工智能） = ...
NLP
自然语言处理：持续探索，稳中前行
2015年，借助移动互联网技术、机器学习领域深度学习技术的发展，以及大数据语料的积累，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）技术发生了突飞猛...
将深度学习应用到 NLP
由于语言相比于语音、图像来说，是一种更高层的抽象，因此不是那么适合于深度学习，但是经过人类不断探索，也发现无论多么高层的抽象总是能通过更多底层基础的累积而碰触的到，本文介绍如何将深...
深度学习即将攻陷的下一个领域：NLP（下）
深度学习的出现让很多人工智能相关技术取得了大幅度的进展，比如语音识别已经逼近临界点，即将达到Game Changer水平；机器视觉也已经在安防、机器人、自动驾驶等多个领域得到应用。...
如何在 NLP 领域第一次做成一件事
作者简介 周明，微软亚洲研究院首席研究员、ACL候任主席（president）、中国计算机学会中文信息技术专委会主任、中国中文信息学会常务理事、哈工大、天津大学、南开大学、山东大学...
百度在 NLP 领域都做了什么？
美国加州当地时间2月5日，人工智能顶级会议暨 2017 届 AAAI大会召开，AAAI今年首次设置了AI in Practice （应用人工智能）环节，百度副总裁王海峰应邀做了名为...
word2vec 学习小记
word2vec是Google于2013年开源推出的一个用于获取词向量的工具包，它简单、高效，因此引起了很多人的关注。最近项目组使用word2vec来实现个性化搜索，在阅读资料的过...
NLP 与知识图谱的对接
本文整理自中国中文信息学会常务理事、白硕博士在杭州金融知识图谱论坛上的演讲。两个问题 第一个问题是，为什么有人说“中文知识图谱”，难道知识图谱是有国籍的吗？它是有母语的吗？知识是无...
NLP 有 5 个基本问题，深度学习有 4 个做得很好
C新智元整理 整理者：随一、熊笑 【新智元导读】 在北大 AI 公开课第8讲上，华为诺亚方舟实验室主任李航老师综述性地为大家介绍了 NLP 的任务、特点、最新技术以及发展趋势。李...
[译] 自然语言处理（NLP）入门学习资源清单
致谢 钟崇光博士参与了数据派THU于6月5日、THU数据派于6月8日发布的《循序渐进提升Kaggle竞赛模型精确度，以美国好事达保险公司理赔为例》一文的校对工作，并且给出了许多有建...
自然语言处理技术（NLP）在推荐系统中的应用
个性化推荐是大数据时代不可或缺的技术，在电商、信息分发、计算广告、互联网金融等领域都起着重要的作用。具体来讲，个性化推荐在流量高效利用、信息高效分发、提升用户体验、长尾物品挖掘等方...
[译] 一文看尽深度学习 RNN：为啥就它适合语音识别、NLP 与机器翻译？
本文是机器学习大牛Jason Brownlee系统介绍RNN的文章，他在文中详细对比了LSTM、GRU与NTM三大主流架构在深度学习上的工作原理及各自特性。读过本文，你就能轻松GE...
谈谈 Google word2vec 的原理
word2vec在NLP领域中，为了能表示人类的语言符号，一般会把这些符号转成一种数学向量形式以方便处理，我们把语言单词嵌入到向量空间中就叫词嵌入（word embedding）。...
[译] 150 多个 ML、NLP 和 Python 相关的教程
机器学习已经发展了很久，它的历史可以追溯到1959年，但是如今此领域的发展速度可以说是空前的。在最近的几篇文章中，我讨论了人工智能领域为何会在现在以及不久的将来持续蓬勃发展。如今很...
[译] 从语言学到深度学习 NLP，一文概述自然语言处理
选自arXiv 机器之心编译 参与：李亚洲、蒋思源 本文从两篇论文出发先简要介绍了自然语言处理的基本分类和基本概念，再向读者展示了深度学习中的 NLP。这两篇论文都是很好的综述性入...
[译] 李航 NSR 论文：深度学习 NLP 的现有优势与未来挑战
选自NSR 机器之心编译 参与：路雪、黄小天 近日，AI 技术大牛李航博士（已加入今日头条）在《国家科学评论》（National Science Review，NSR）上发表了一篇...
NLP-Word2Vec 原理及实现
#统计语言模型统计语言模型就是计算一个句子的概率的概率模型。那么什么是一个句子的概率呢？就是语料库中出现这个句子的概率。如果每个单词的出现看作是独立事件，则一个完整的句子的出现就可...
DeepNLP-models-Pytorch：斯坦福大学 cs-224n 课程中深度 NLP 模型的 PyTorch 实现
Pytorch implementations of various Deep NLP models in cs-224n(Stanford Univ: NLP with Deep...
[译] Word Embeddings 从 0 到 1
在做一个课程作业, 看了一些 Word Embeddings 相关的论文和博客. 以下内容基本上是看博客的时候摘译的, 写得很好, 恨不得全翻了. 论文笔记反正已经欠了一屁股了:(...
团
基于典型相关分析的词向量
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。本文首发于雷锋网 前言在NLP领域中，为了能表示人类的语言符号，一般会把这些符号转成一种数学向量形式以方便处理，我们把语言单词嵌...
[译] 如何解决自然语言处理中 90% 的问题
本文为雷锋字幕组编译的技术博客，原标题How to solve 90% of NLP problems: a step-by-step guide，作者Emmanuel Ameis...
中文自然语言处理相关资料
A curated list of resources for NLP (Natural Language Processing) for Chinese中文自然语言处理相关资料图...
团
[译] 八大步骤解决 90% 的 NLP 问题
在现实生活中，文本信息无处不在。理解并学习文本数据的内在涵义一直是一个非常活跃的研究课题，这就是自然语言处理。对于企业而言，利用文本数据可以对新产品的功能进行验证、改进并扩展。在这...
微信高级研究员解析深度学习在 NLP 中的发展和应用
作者 | 张金超（微信模式识别中心的高级研究员） 整理 | Just 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 近年来，深度学习方法极大的推动了自然语言处理领域的...
团
[译] 用 Python 构建 NLP Pipeline，从思路到具体代码，这篇文章一次性都讲到了
面向用户：对NLP感兴趣，想学习处理问题思路并通过实例代码练手 阅读时长：全文大约 2000 字，读完可能需要下面这首歌的时间 授人以鱼不如授人以渔，今天的文章由作者Adam G...
