深度学习新星：GAN 的基本原理、应用和走向
编者按：本文内容来自新加坡国立大学【机器学习与视觉实验室】负责人冯佳时博士在雷锋网【硬创公开课】的分享。如果读者想获得关于本次公开课的PPT，可前往雷锋网旗下微信公众号【AI科技评...
GAN
解读 GAN 及其 2016 年度进展
摘要 本文主要包括两方面内容：首先对GAN的基础概念与理论基础进行介绍，并分析了其模型构建原理与优势等；其次对其在2016年度的主要进展进行梳理和概括，主要包括从模型理论框架到实际...
GAN 学习指南：从原理入门到制作生成 Demo
生成式对抗网络（GAN）是近年来大热的深度学习模型。最近正好有空看了这方面的一些论文，跑了一个GAN的代码，于是写了这篇文章来介绍一下GAN。本文主要分为三个部分：介绍原始的GAN...
令人拍案叫绝的 Wasserstein GAN
在GAN的相关研究如火如荼甚至可以说是泛滥的今天，一篇新鲜出炉的arXiv论文《Wassertein GAN》却在Reddit的Machine Learning频道火了，连Good...
[译] 彻底解析 2017 最火结构 Wasserstein GAN
1 新智元编译 来源： 译者： 张易 【新智元导读】作为GAN训练方法的一个替代方法，WGAN甫一提出就以其稳定和简洁引起了学界的广泛关注。新智元曾转载了国内学者郑华滨发表的文章...
[译] 机器学习 & 深度学习近三年被引最多论文 Top 20
新智元编译 来源：kdnuggets 翻译：刘小芹 胡祥杰 张易 【新智元导读】 深度学习近年来取得了很多惊人的进展，其中一些重要的研究论文可能会达成让数十亿人使用的技术...
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深入浅出 GAN 之原理篇文字版（上）
昨天为大家推送了5月21日的线下活动的 slides 和视频。但由于现场有一些口误，还有一些紧张，所以还是想整理一份文字版的内容。虽然文字版不是与视频中的话完全对应的，但是可能更清...
PaperWeekly 第 39 期：从 PM 到 GAN - LSTM 之父 Schmidhuber 横跨 22 年的怨念
作者丨郑华滨 学校丨中山大学硕士生 研究方向丨GAN，文本生成，OCR 知乎专栏丨AI带路党 前段时间我受极视角邀请，在斗鱼上直播分享有关 GAN 的话题。考虑到现在网上关于 GA...
提高驾驶技术：用 GAN 去除动作片中的马赛克和衣服
作为一名久经片场的老司机，早就想写一些探讨驾驶技术的文章。这篇就介绍利用生成式对抗网络（GAN）的两个基本驾驶技能：1) 去除(爱情)动作片中的马赛克2) 给(爱情)动作片中的女孩...
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用 GAN 生成二维样本的小例子
本文完整代码地址：Generative Adversarial Networks (GANs) with 2D Samples 50行GAN代码的问题Dev Nag写的50行代码的...
GAN 原理学习笔记
Generative Adversarial Network，就是大家耳熟能详的GAN，由Ian Goodfellow首先提出，在这两年更是深度学习中最热门的东西，仿佛什么东西都能...
少年，GAN 不 GAN？一次不成功的 GAN 测试
GAN我们来 GAN 一下吧！Generative Adversarial Network (Gans) 生成式对抗网络，是深度学习大佬杨乐坤 (Yann LeCun) 认为的 近...
深度卷积 GAN 之图像生成
前言 在我们之前的文章中，我们学习了如何构造一个简单的GAN来生成MNIST手写图片。对于图像问题，卷积神经网络相比于简单地全连接的神经网络更具优势，因此，我们这一节我们将继续深入...
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论文笔记：GAN 开山之作、综述及 Conditional GAN
我的研究方向是生成式对抗网络 GAN, 这段时间读的都是 GAN 的相关论文, 我会慢慢地把都读过的论文的笔记上传到 Github 以及博客上来. 由于本期涉及 GAN 的开山之作...
论文笔记（二）：LAPGAN, DCGAN, GAN 提升技巧
根据文章的描述, GAN 与 cGAN 的代码实现见GANs-in-PyTorch PS: 文中偶尔出现的[...]用于帮助读者断句, 此后不再赘述.TL;DRLAPGAN 的创新...
GAN 之 AAE, ALI, BiGAN
这是上周的笔记, 笔记本摔了, 送去修了整一个星期. 这周的笔记, 以后慢慢补吧. :)TL;DRAdversarial Autoencoders 结合 GAN 与 VAE, 提出...
初始 GAN
本文大约 3800 字，阅读大约需要 8 分钟要说最近几年在深度学习领域最火的莫过于生成对抗网络，即 Generative Adversarial Networks(GANs)了。...
GAN 的起源
本文大约 5000 字，阅读大约需要 10 分钟这是 GAN 学习系列的第二篇文章，这篇文章将开始介绍 GAN 的起源之作，鼻祖，也就是 Ian Goodfellow 在 2014...
谷歌开源的 GAN 库 TFGAN
本文大约 8000 字，阅读大约需要 12 分钟第一次翻译，限于英语水平，可能不少地方翻译不准确，请见谅！最近谷歌开源了一个基于 TensorFlow 的库--TFGAN，方便开发...
TVGAN 的训练、BigGAN 与 InfoGAN 的最新进展，GAN 是否已接近最终形式？
标题图来自下文的 ProInfoGAN，在 CelebA-HQ 上无监督发现高质量 disentangled 编码。我在几天前介绍了一个很简单的“TVGAN”，很奇怪的是，为什么这...
GAN 学习系列（三）：采用深度学习和 TensorFlow 实现图片修复（上）
在之前的两篇 GAN 系列文章--[GAN学习系列1]初识GAN以及[GAN学习系列2] GAN的起源中简单介绍了 GAN 的基本思想和原理，这次就介绍利用 GAN 来做一个图片修...
GAN 学习系列（三）：采用深度学习和 TensorFlow 实现图片修复（中）
上一篇文章--[GAN学习系列3]采用深度学习和 TensorFlow 实现图片修复(上）中，我们先介绍了对于图像修复的背景，需要利用什么信息来对缺失的区域进行修复，以及将图像当做...
GAN 学习系列（三）：采用深度学习和 TensorFlow 实现图片修复（下）
这是本文的最后一部分内容了，前两部分内容的文章：[GAN学习系列3]采用深度学习和 TensorFlow 实现图片修复(上） [GAN学习系列3]采用深度学习和 TensorFlo...
[译] 2018 年最佳 GAN 论文
今年，我很高兴参与一个研究项目，这项研究项目要求我熟悉大量计算机视觉深度学习领域的出版物。这让我深入了解了这个领域，我对过去2 - 3年所取得的进展感到惊讶。令人兴奋和鼓舞的是，像...
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