机器学习中的并行计算：GPU、CUDA 和实际应用
如果机器学习任务无法使用并行处理，那么经济价值就无法得到体现，但是并行可能是一件比较麻烦的事。传统上（不管这里的传统到底是什么意思），机器学习是在一个单处理器环境中执行的，其中算法...
CUDA
Cuda 编程 101：Cuda 编程基本概念 & 编程模型
基本想法在介绍编码相关内容之前，一个更重要的话题是什么类型的问题适合用GPU进行解决。GPU于CPU相比，有着惊人的核数、运算单元及内存带宽。对于给定问题，如果有办法把它分解为多个...
CUDA 编程 102：CUDA 程序性能提升
Cuda为程序员使用GPU进行异构计算提供了抽象良好的编程模型。但正如同编写CPU程序时需注意局部性、缓存等硬件特性以获得更好地性能，为了更好地挖掘GPU的性能，我们在GPU程序中...
Centos 7 安装 Nvidia GPU 驱动及 CUDA
安装准备前提机器上面有支持CUDA的Nvidia GPU，查看支持CUDA的GPU列表: https://developer.nvidia.com/cuda-gpus ls...
xmake v2.2.7 发布，改进 Cuda 项目构建
这个版本主要对Cuda项目的构建做了很多的改进，并且新增了对lex/yacc编译支持，同时也对target新增了on_link,before_link和after_link等链接阶...
xmake 从入门到精通（七）：开发和构建 Cuda 程序
xmake是一个基于Lua的轻量级现代化c/c++的项目构建工具，主要特点是：语法简单易上手，提供更加可读的项目维护，实现跨平台行为一致的构建体验。本文我们会详细介绍下如何通过xm...
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