AlphaGo

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AlphaGo 背后的搜索算法：蒙特卡罗树搜索

本文首发于微信公众号号“编程派”。微信搜索“编程派”，获取更多Python编程一手教程及优质资源吧。昨天（3月9日）下午，经过三个多小时的较量，韩国棋手李世石宣布向谷歌人工智能Ap...

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编程派
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AlphaGoReplication: A replication of DeepMind's 2016 Nature publication

A replication of DeepMind's 2016 Nature publication, "Mastering the game of Go with deep n...

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每日公开库@Juude-Song
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DeepMind 研发的围棋 AI AlphaGo 系统是如何下棋的？

我来贡献一点干货和八卦~ AlphaGo的第一作者David Silver还在MIT做post-doc的时候(也有可能是visit?)，曾经和我们组师兄合作利用机器学习和蒙特卡罗树...

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全栈
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AlphaGo 是如何把 CNN 接到搜索的？

现在最热的话题莫过于李世石和 AlphaGo 的围棋大战。虽然我也想蹭下这个热点，但我不懂深度学习，不懂强化学习，更不懂围棋的。因此我只能认真看 AlphaGo 的论文和田渊栋大牛...

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AlgorithmDog
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[译] Master 宣布自己就是 AlphaGo，60 胜 0 负后还有谁能与之一战？

文/腾讯科技 俞斯译神秘的Master终于公布了自己的真实身份。1月4日晚间，在取得了59场连胜之后，Master在留言版中表示“我是AlphaGo的黄博士”。这一表态也证实了此...

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腾讯科技
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28 天自制你的 AlphaGo（五）：蒙特卡洛树搜索（MCTS）基础

雷锋网按：本文作者彭博，Blink·禀临科技联合创始人。文章由雷锋网(公众号：雷锋网)整理自作者知乎专栏，获授权发布，未经允许禁止转载。 蒙特卡洛树搜索（MCTS）是所有现代围棋程...

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数据淘金
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[译] 手把手教你实现一个低配版象棋 AlphaGo

简评：本文通过实际范例教大家如何实现一个低配版国际象棋 AI。文中的基本概念如下，先自行搜索以方便理解：move-generationboard evaluationminimax...

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程序员改变世界
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明天人机大战开打，带你一分钟认识 AlphaGo

简评：最近几天会发布一个系列文章「AlphaGo 中国行」，和 XMind（对，就是那个非常有名的思维导图工具）一起聊聊这次的 AlphaGo 中国之旅。今天第一集，用小学生都能看...

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程序员改变世界
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AlphaGo “理解” 围棋吗？

还是先上结论。我认为AlphaGo 理解围棋，而且 AlphaGo 比人类对围棋的理解高一个层次。 这个问题下面, @SIY.Z 的答案对我很有启发，推荐大家可以看看。这位答主提到...

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知乎日报
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AlphaGo 原理浅析

论文笔记：Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search背景：完全信息博弈与MCTS算法要完全...

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码易极客
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借柯洁与 Alphago 怼怂之事，我们来聊聊 AI 的几个话题

如题，想必稍微关注一些人工智能话题的朋友都知道今天柯洁对战Alphago第二轮的结局了吧。是的，如大伙儿想象中的一毛一样，第二轮依然败北，官方说法就是弃子认输，至此，三番棋两局已败...

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数据虫巢
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AlphaGo Zero 笔记

AlphaGo Zero [1] 已经出来一段时间了。本来 AlphaGo Zero 一出来就应该写科普的，但自己实在懒。等到现在才更新。 AlphaGo Zero 最大的亮点是：...

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AlgorithmDog
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AlphaGo Zero 有开源版了，但这不代表你可以训练出 AlphaGo Zero

在 AlphaGo Zero 论文发布几天后，著名免费围棋程序 Leela 的作者就已开源了 gcp/leela-zero 项目，基本复制了 AlphaGo Zero 方法（其中还...

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黑夜路人
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深入浅出看懂 AlphaGo Zero

作者丨刘遥行 学校丨圣何塞州立大学研究生 研究方向丨AI与现实生活的工业结合 AlphaGo Zero = 启发式搜索 + 强化学习 + 深度神经网络，你中有我，我中有你，互相对抗...

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数据淘金
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Google 资深工程师深入浅析 AlphaGo Zero 与深度强化学习

【新智元导读】AlphaGo的巨大成功掀起了围棋界三千年未有之大变局，也使得深度强化学习(Deep Reinforcement Learning)渐为大众熟悉。尤其是最新推出的Al...

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日课笔记
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[译] AlphaGo Zero：如何不依赖人类知识也能成为围棋专家（二）

上一篇文章中，我们从阿尔法狗零的强化学习和经验分析方面认识其工作原理方法，本文我们从阿尔法狗零的知识体系和其知识的表现来全面解析阿尔法狗零。 【阿尔法狗零学到的知识】 阿尔法狗零从...

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恒生技术之眼
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[译] AlphaGo Zero（方法篇）：如何不依赖人类知识也能成为围棋专家（一）

10月19日，DeepMind在《Nature》杂志发表了最新成果AlphaGo Zero，本文为对其原文的翻译加上部分自述理解，希望可以帮助大家理解其内容。论文正文篇上次已发表了...

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恒生技术之眼
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[译] AlphaGo Zero（方法篇）：如何不依赖人类知识也能成为围棋专家（二）

上篇文章介绍了AlphaGo Zero的方法论有关强化学习、游戏中的自对弈强化学习、自对弈工作流、评估器等内容，因为篇幅过长，我们今天就AlphaGo方法论继续展开。 ▲自对弈 通...

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恒生技术之眼
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AlphaZero 实战：从零学下五子棋（附代码）

2017年10月，AlphaGo Zero横空出世，完全从零开始，仅通过自我对弈就能天下无敌，瞬间刷爆朋友圈，各路大神分分出来解读，惊叹于其思想的简单、效果的神奇。很快就有大神放出...

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Jsong_诺的独家号
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1:2，李世石最后一战被 AI 击败，唯一战胜过 AlphaGo 的人退役了

机器之心报道 参与：蛋酱、张倩、李泽南 退役赛的最后一局，李世石回到了自己的家乡。对战之地距离李世石的出生地飞禽岛 40 多公里，他曾在飞禽岛度过了他的童年时光，也是在这里决定成为...

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