[译] 效果超乎解释的随机森林方法
机器学习领域的从业人员都有自己最喜欢的一些算法，这种现象在正常不过了。但这种现象有点不太合理，因为没有一个算法可以完全统领所有的应用领域。根据不同的应用类型和待处理数据集的维度，机...
随机森林
[译] 用 scikit-learn 来演绎随机森林方法
在之前的一篇文章中，我们讨论了如何将随机森林模型转成一个”白箱子”，就像预测变量可以由一组拥有不同特征自变量的来解释。我对此有不少需求，但不幸的是，大多数随机森林算法包（包括 sc...
决策树和随机森林以及 bagging vs boosting
前言信息是用来消除随机不确定性的东西。 ------香农随机森林的特点这里就不说了，它就相当于机器学习领域的Leatherman（多面手），你几乎可以把任何东西扔进去，它基本...
[译] 如何解读决策树和随机森林的内部工作机制？
选自 Pivotal 机器之心编译 参与：Panda 随机森林在过去几年里得到了蓬勃的发展。它是一种非线性的基于树的模型，往往可以得到准确的结果。但是，随机森林的工作过程大都处于黑...
[译] 五分钟带你了解随机森林
最近在medium中看到William Koehrsen，发现其分享了数十篇python相关的高质量的数据分析文章。我想尽量抽时间将他的文章翻译过来，分享给大家。作者：Willia...
