神经网络
卷积神经网络初探
前言目前为止我已经完整地学完了三个机器学习教程：包括“Stanford CS229”，"Machine Learning on Coursrea" 和 "Stanford UFLD...
神经网络简史：BP 算法后的又一突破——信念网络
作者: Andrey Kurenkov 随着训练多层神经网络的谜题被揭开，这个话题再一次变得空前热门，罗森布拉特的崇高雄心似乎也将得以实现。直到1989年另一个关键发现被公布，现在...
神经网络模型随机梯度下降法：简单实现与 Torch 应用
About本文以及后续关于 Torch 应用及机器学习相关的笔记文章，均基于牛津大学2015机器学习课程，课件和视频可从官网下载。本文主要关于神经网络模型中的随机梯度下降法，介绍其...
BABY 夜谈大数据：神经网络
前言 之前因为同事有提到要找个好用的bug管理系统，但是作为一个设计师，尼玛大部分一点都不好看，无法接受好吗。。最近有在考虑写个相关开源项目什么的。。但是懒。。。如果有人有兴趣一起...
神经网络从被人忽悠到忽悠人（三）
引子 在上一章，讲过bp神经网络虽然取得了很大的进步，但它本身存在着一些无法避免的问题，其中一个比较困惑的应该是局部最优解问题。只接触那些你已经喜欢的东西是有风险的，即你可能会卷入...
神经网络从被人忽悠到忽悠人（五）
前面一节讲过，Vladimir Vapnik的出现，在神经网络的发展过程中起到了很关键的作用，而这种所谓的作用就是挑战。Vladimir Vapnik到底提出了什么理论能有这么大的...
人工神经网络
人工神经网络简介一大类机器学习方法: 支持处理图像, 文本, 语音以及序列等多种类型的数据支持分类, 回归, 预测 等多种应用人工神经网络基础形态是 前向全连接网络, 同时拥有多种...
神经网络从被人忽悠到忽悠人（六）
投稿邮箱：『editor@datartisan.com』文章作者：『向日葵』引子在求解神经网络权值过程中，有一个点是经常被人们遗忘的，神经网络的误差是收敛，也就是说渐渐的稳定到一个...
[译] 有趣的机器学习概念纵览：从多元拟合、神经网络到深度学习
原文地址:machine-learning-is-fun-part-1，原文共分三个部分，笔者在这里合并到一篇文章中，并且对内容进行了重新排版以方便阅读。本文的Github地址 笔...
机器学习教程（十二）：神经网络模型的原理
深度学习最近火的不行，因为在某些领域应用的效果确实很好，深度学习本质上就是机器学习的一个topic，是深度人工神经网络的另一种叫法，因此理解深度学习首先要理解人工神经网络请尊重原创...
机器学习教程（十五）：细解卷积神经网络
深度学习首先要讲的就是卷积神经网络，因为卷积神经网络沿用了之前讲过的多层神经网络的具体算法，同时在图像识别领域得到了非常好的效果。本节介绍它的数学原理和一些应用中的问题解决方案，最...
神经网络计算模型（上）：理论解释
传统机器学习教科书中的神经网络通常是简单的多层感知机，采用全联接层作为隐层，并经过一个 softmax 输出，现代的神经网络架构脱胎于此，却早已脱离这样的简单模型，无论是 Caff...
团
[译] 神经网络架构演进史：全面回顾从 LeNet5 到 ENet 十余种架构（附论文）
选自 Github 作者：Eugenio Culurciello 机器之心编译 参与：孙雨辰、李亚洲、吴攀 深度神经网络与深度学习是非常强大的流行算法。许多运用它们的成功典范依...
用一个大家都懂的方式来聊聊 YouTube 基于深度神经网络的推荐系统
1前言YouTube的推荐系统是是世界上规模最大、最复杂的推荐系统之一。最近Google的研究人员公布了他们投到今年ACM会议的一篇文章，详细介绍了他们最近利用深度神经网络实现Yo...
[译] 梯度下降优化算法总结（一）
原文地址：optimizing-gradient-descent。如果熟悉英文的话，强烈推荐阅读原文，毕竟翻译过程中因为个人理解有限，可能会有谬误，还望读者能不吝指出。另外，由于原...
团
你需要了解深度学习和神经网络这项技术吗？
有一次，我和Vito（我的合伙人）聊起了当下热门的几种技术趋势。当谈及它们在未来可能的发展前景的时候，Vito说了下面的一段话：人工智能是个信息革命到蒸汽机规模之间的机会，相比之下...
两套代码详解 LSTM-RNN：有记忆的神经网络
不管是什么样的神经网络算法，总能找到各种语言的库帮助你实现你的需求，但是我们总是看不清那个黑盒子里到底是怎样的一种存在，如果想真正掌握一种算法，最实际的方法就是完全手写出来，本节...
[译] 神经网络的直观解释
这篇文章原地址为An Intuitive Explanation of Convolutional Neural Networks，卷积神经网络的讲解非常通俗易懂。什么是卷积神经网...
