开发者头条

推荐系统经典技术：矩阵分解

在2007年，Netflix公布了一项推荐算法的比赛，根据用户对电影的评分历史，预测用户对没有看过的电影的评分。如果有队伍能在测评指标上超过Netflix官方的推荐系统——“Cin...

矩阵分解之 SVD 和 SVD++

推荐阅读时间：10min~12min文章内容：矩阵分解在推荐系统中的应用前期内容回顾： 近邻推荐之基于用户的协同过滤 近邻推荐之基于物品的协同过滤 近邻推荐之 Slope On...

推荐系统之矩阵分解模型（原理篇）

导语：本系列文章一共有三篇，分别是《科普篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》《原理篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》《实践篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》第一篇用一个具体的例子介绍了MF...

推荐系统之矩阵分解模型（实践篇）

导语：本系列文章一共有三篇，分别是《科普篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》《原理篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》《实践篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》第一篇用一个具体的例子介绍了MF...

矩阵分解推荐算法

点击上方“大数据与人工智能”，“星标或置顶公众号”第一时间获取好内容作者丨gongyouliu编辑丨Zandy这是作者的第16篇文章，约1.2万字，阅读需70分钟以下为正文：作者在...

30 分钟学会 SVD 矩阵分解（Python代码）

动态卷积效率低？UCSD&微软用矩阵分解的方法解决了这个问题，性能还更高！（ICLR2021）