一个基本的数据挖掘场景如下：从上面的数据挖掘场景可知，当数据预处理完成后，我们需要选择有意义的特征，输入机器学习的算法模型进行训练。通常来说，从两个方面考虑来选择特征：特征是否发散...
选自GitHub 机器之心编译 参与：Panda 鉴于特征选择在机器学习过程中的重要性，数据科学家 William Koehrsen 近日在 GitHub 上公布了一个特征选择器 ...
- 软件系统架构师，编程布道者； - 极客时间...
点击上方“大数据与人工智能”，“星标或置顶公众号”第一时间获取好内容作者丨stephenDC这是作者的第13篇文章机器学习问题，始于构建特征。特征质量的好坏，直接影响到最终的模型结...
一直从事大数据与人工智能业务，有近8年推荐系统...
关注上方“数据挖掘工程师”，选择“星标公众号”，关键时间，第一时间送达！编译 | 艾奇作者 | Rahul Agarwal来源 | towardsdatascience数据决定了模...
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