一个基本的数据挖掘场景如下:从上面的数据挖掘场景可知,当数据预处理完成后,我们需要选择有意义的特征,输入机器学习的算法模型进行训练。通常来说,从两个方面考虑来选择特征:特征是否发散...
选自GitHub 机器之心编译 参与:Panda 鉴于特征选择在机器学习过程中的重要性,数据科学家 William Koehrsen 近日在 GitHub 上公布了一个特征选择器 ...
- 软件系统架构师,编程布道者; - 极客时间...
点击上方“大数据与人工智能”,“星标或置顶公众号”第一时间获取好内容作者丨stephenDC这是作者的第13篇文章机器学习问题,始于构建特征。特征质量的好坏,直接影响到最终的模型结...
一直从事大数据与人工智能业务,有近8年推荐系统...
关注上方“数据挖掘工程师”,选择“星标公众号”,关键时间,第一时间送达!编译 | 艾奇作者 | Rahul Agarwal来源 | towardsdatascience数据决定了模...