正则化

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机器学习：令人头疼的正则化项

监督机器学习问题无非就是在规则化参数的同时最小化误差。最小化误差是为了让模型拟合训练数据，而规则化参数是防止模型过分拟合训练数据，但训练误差小并不是最终目标，最终目标是希望模型的测...

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计算机视觉协会
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[译] 概览深度学习中的五大正则化方法和七大优化策略

选自arXiv机器之心编译 深度学习中的正则化与优化策略一直是非常重要的部分，它们很大程度上决定了模型的泛化与收敛等性能。本文主要以深度卷积网络为例，探讨了深度学习中的五项正则化与...

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AIHackers
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由 dead relu 引发的思考：正则化算法漫谈

一、简介模型的调整是一项很细致的任务，仅仅通过输出结果来调整，并不能够了解到模型的内部缺陷。我将通过这篇文章来介绍一下我的一次调试过程，解决dead relu节点的问题，最终修复了...

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极市小助手的独家号
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神经网络中的网络优化和正则化（一）：学习率衰减和动态梯度方向

共发表：第185篇 引言 神经网络中的网络优化和正则化问题介绍主要分为一，二，三，四篇进行介绍。第一篇包括网络优化和正则化概述 优化算法介绍 第二篇包括参数初始化 数据预处理 逐层...

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神经网络中的网络优化和正则化（二）：参数初始化/数据预处理/逐层归一化

共发表：第187篇引言神经网络中的网络优化和正则化问题介绍主要分为一，二，三，四篇进行介绍。第一篇（点击阅读）包括网络优化和正则化概述优化算法介绍第二篇包括参数初始化数据预处理逐层...

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神经网络中的网络优化和正则化（三）：超参数优化

共发表：第189篇引言神经网络中的网络优化和正则化问题介绍主要分为一，二，三，四篇进行介绍。第一篇包括网络优化和正则化概述优化算法介绍第二篇包括参数初始化数据预处理逐层归一化第三篇...

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神经网络中的网络优化和正则化（四）：正则化

共发表：第190篇引言神经网络中的网络优化和正则化问题介绍主要分为一，二，三，四篇进行介绍（如下所示），本篇为最后一篇主要介绍神经网络中的网络正则化。第一篇包括网络优化和正则化概述...

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