机器翻译

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[译] 一文看尽深度学习 RNN：为啥就它适合语音识别、NLP 与机器翻译？

本文是机器学习大牛Jason Brownlee系统介绍RNN的文章，他在文中详细对比了LSTM、GRU与NTM三大主流架构在深度学习上的工作原理及各自特性。读过本文，你就能轻松GE...

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AI科技大本营
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除了深度学习，机器翻译还需要啥？

本文来自作者 魏勇鹏 在 GitChat 上精彩分享，「阅读原文」看看大家与作者做了哪些交流。 眼球不够，八卦来凑 以一个「八卦」作为开头吧。 本文开始要写作的时候，翻译圈里出了一...

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GitChat
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机器翻译专题（一）：机器翻译的技术进化史

小线菌 2007年的时候，小线菌还在和同学一起吐槽谷歌翻译还没有小学生翻译得好。一个广泛流传的段子是“How are you?"会被翻译成”怎么是你?"，而“How old are...

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AIHackers
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浅谈神经机器翻译

设计计算机的最早目标之一是将文本从一种语言自动翻译成另一种语言.由于人类语言的流动性, 自动翻译或者机器翻译可能是最具挑战性的人工智能任务之一.20世纪90年代, 统计方法被用于完...

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云加社区
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机器翻译史：激荡了一个世纪的故事

引 子 长久以来，人们一直在寻找不同语言之间的沟通方法。 《圣经》中记载，人类曾经联合起来兴建能通往天堂的高塔，为了阻止人类的计划，上帝让人类说不同的语言，使人类相互之间不能沟通，...

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程序员的朋友圈
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基于 attention 的 seq2seq 机器翻译实践详解

理理思路 文本处理，这里我是行是english[tab]french，以tab键分割。获取文本，清洗。 分别建立字典，一个english，一个french。 根据字典写好seq2i...

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深度学习自然语言处理
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[译] 从人脸识别到机器翻译：58 个超有用的机器学习和预测 API

作者 | Pedro Lopez编译 | Sambodhi编辑 | NatalieAI 前线导读： 作为程序猿的你，是不是想让自己开发的应用程序也拥有人工智能呢？如果答案是 Yes...

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蓝天的全债
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基于机器翻译输出的语法错误纠正

介绍背景英语，作为世界上使用范围最广的语言，成为众多非英语国家（地区）的人们争相学习的第二语言（English as a Second Language，ESL）。据统计，全世界有...

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AlgorithmDog
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关于机器翻译，看这一篇就够了

作者简介俞谦，携程度假大数据研发部算法工程师，主要负责机器翻译的研究与应用，目前专注于自然语言处理在垂域下的成熟解决方案。机器翻译技术的发展一直与计算机技术、信息论、语言学等学科的...

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携程技术中心
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[译] 高效的文本生成方法：LaserTagger 现已开源

文 / Eric Malmi 和 Sebastian Krause，SE，Google Research序列到序列 (seq2seq) 模型为机器翻译领域带来了巨大变革，并成为完成...

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AIHackers

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