AWS 公用数据集
AWS 托管了各种公用数据集，且任何人都可以免费访问。以前，查找、下载、自定义和分析大型数据集 (如人类基因组的映射) 需要几小时甚至几天才能完成。现在，任何人都可以通过 AWS ...
数据集
TensorFlow 数据集和估算器介绍
发布人：TensorFlow 团队 TensorFlow 1.3 引入了两个重要功能，您应当尝试一下： 数据集：一种创建输入管道（即，将数据读入您的程序）的全新方式。估算器：...
[译] 自创数据集，使用 TensorFlow 预测股票入门
选自Medium 机器之心编译 参与：蒋思源、李亚洲、刘晓坤 STATWORX 团队近日从 Google Finance API 中精选出了 S＆P 500 数据，该数据集包含 S...
Google 发布 AVA：一个用于理解人类动作的精细标记视频数据集
发布人：软件工程师 Chunhui Gu 和 David Ross 教机器理解视频中的人类动作是计算机视觉的一个基本研究课题，对于个人视频搜索和发现、运动分析和手势接口等应用必不可...
机器学习经典开源数据集
0x00 前言数据为王，使用相同机器学习算法，不同质量的数据能训练出不同效果的模型。本文将分享数据科学领域中经典的几个开源数据集。正文分三部分：详细介绍最常用的几个经典数据集介绍如...
[译] 清华大学提出中文自然文本数据集 CTW
选自arXiv 作者：Tailing Yuan等 机器之心编译 参与：刘晓坤、李泽南 文字识别一直是图像处理领域中的重要任务。近日，清华大学与腾讯共同推出了中文自然文本数据集（Ch...
团
神经网络识别手写数字：数据集长什么样
介绍当我们开始学习编程的时候，第一件事往往是学习打印Hello World!。而MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集就是深度学习中的Hello World，MNIST是一个入门...
Keras 中的数据集
数据在深度学习中的重要性怎么说都不为过，无论是训练模型，还是性能调优，都离不开大量的数据。有人曾经断言中美在人工智能领域的竞赛，中国将胜出，其依据就是中国拥有更多的数据。像Goog...
团
腾讯 AI Lab 正式开源业内最大规模多标签图像数据集
2018年10月17日，深圳 - 今日，腾讯AI Lab宣布正式开源“Tencent ML-Images”项目，该项目由多标签图像数据集ML-Images，以及业内目前同类深度学习...
[译] 在深度学习中处理不均衡数据集
点击上方“AI公园”，关注公众号作者：George Seif编译：ronghuaiyang不是所有的数据都是完美的。实际上，如果你拿到一个真实的完全均衡的数据集的话，那你真的是走了...
训练文本识别器，你可能需要这些数据集
我们知道，监督式深度学习非常依赖于带标签的数据集，通常数据集越大，训练出的模型效果越好，对于文本检测和识别也是如此，为了训练出好的模型，我们需要大型数据集。然而，为了收集真实世界的...
团
内含 20 万 “不可描述” 图片，这个数据集千万别在办公室打开
三井 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI近日，GitHub上悄然出现一个内含20多万张“不可描述”图片的数据集。这份数据集一共将内容分为5类，分别是：hentai、...
机器学习数据集的获取和测试集的构建方法
2019年第 11 篇文章，总第 35 篇文章机器学习入门系列（2）--如何构建一个完整的机器学习项目第二篇上一篇机器学习入门系列(2)--如何构建一个完整的机器学习项目(一)介绍...
PyVideoResearch：视频研究常用方法、数据集和任务汇总
README.mdPyVideoResearchA repositsory of common methods, datasets, and tasks for video res...
一本正经地推荐这个 158 万张图像的鉴黄数据集
机器之心报道机器之心编辑部如果你想训练一个内容审核系统过滤不合适的信息，或用 GAN 实现一些大胆的想法，那么数据集是必不可少的。但限制级图像很难收集，也很少会开源。在这个项目中，...
深度学习中超大规模数据集的处理
在机器学习项目中，如果使用的是比较小的数据集，数据集的处理上可以非常简单：加载每个单独的图像，对其进行预处理，然后输送给神经网络。但是，对于大规模数据集(例如ImageNet)，我...
TensorFlow 可以 “预装” 数据集了，新功能 Datasets 出炉
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI训练机器学习模型的时候，需要先找数据集、下载、装数据集……太麻烦了，比如MNIST这种全世界都在用的数据集，能不能来个一...
TensorFlow 实现 Mnist 数据集的多分类逻辑回归模型
“多分类逻辑回归基于逻辑回归（Logistic Regression，LR）和softMax实现，其在多分类分类任务中应用广泛，本篇文章基于tf实现多分类逻辑回归，使用的数据集为M...
基于神经网络实现 Mnist 数据集的多分类
“在之前的文章中介绍了基于Logistic Regression实现Mnist数据集的多分类（文末有链接），本篇文章主要介绍基于TensorFlow实现Mnist数据集的多分类。”...
微软亚洲研究院开源表格数据集 TableBank，数据量达 41.7 万
编者按：虽然自然语言处理研究已经取得许多突破，但在实际应用场景中，即使是Word、PDF这些常见文档，机器依然无法将段落、图片、表格等信息一一辨明。为了让机器“读”懂文档中的表格，...
PyTorch 学习笔记（一）：让 PyTorch 读取你的数据集
加入极市专业CV交流群，与6000+来自腾讯，华为，百度，北大，清华，中科院等名企名校视觉开发者互动交流！更有机会与李开复老师等大牛群内互动！ 同时提供每月大咖直播分享、真实项目需...
深度学习实战：mnist 数据集预处理技术分析
欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们！本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。mnist数据集可以从https://s3.amazonaws.c...
Spark 的抽象数据集们
今天开始重新写这个系列的文章，已经忘记距离上一次更新有多久了，要不是有童鞋们催更，我都要遗忘这个系列了。言归正传，这次我来讲下spark，先从基础的讲起，不要嫌简单，讲到后面我会讲...
