数学
[译] 斐波那契数列型：从数学角度学习 Swift 序列
作者：Jacob Bandes-Storch，原文链接，原文日期：2015/08/05译者：Lou；校对：shanks；定稿：shanks这篇博文启发自Code Review.SE...
数学模型：商人们怎样过河？
这篇博文中，同样是一个很简单的数学问题，但是解决起来比上一个的问题要复杂一些。在这次模型求解中，我会使用两种方法，一种是纯粹的数学方法，另一种是通过计算机程序来计算，通过计算机求解...
Google 背后的数学（2010）
一. 引言在如今这个互联网时代， 有一家公司家喻户晓——它自 1998 年问世以来， 在极短的时间内就声誉鹊起， 不仅超越了所有竞争对手， 而且彻底改观了整个互联网的生态。 这家公...
软件架构师与数学的关系
记得上小学五年级时，我的数学老师问班上每个同学，为什么学习数学？记不清我的答案是什么了，大概是记账和测量之类的很肤浅的说法吧。其实，隐隐约约地藏在内心深处的还有一个模糊的想法，数学...
数学美之判断线段相交的最简方法
首发于我的博客 转载请注明出处 解析几何的巅峰 是 向量那无关过程的狂妄与简洁映射着大自然无与伦比的美引子如何判断两条直线是否相交？这很容易。平面直线，无非就是两种关系：相交 或 ...
[译] 给自学游戏和图形开发者的数学符号指南
之前补数学知识的时候，看到数学符号就头大，前几天在Github上发现了这篇文章，尝试翻译了一下，现在全文贴到这里。由于原文会持续更新，可以到我的github上watch这个项目，我...
[译] 最具争议的 12 个数学事实
总有些出人意料的数学题，目的就是为了测试和提升人的智力极限。下面这12个简单的数学题，在学生中引起了巨大的争议，但却都是无可争辩的事实。他们都具有悖论和概率的特性，而且总是能引起一...
为什么没人喜欢学习高等数学（2011）
这学期我一直在教一门课，微积分 II。对象是非数学物理专业的大学生，大多数来自于 business / liberal art / economics 等专业。难度大致相当于国内的...
俄罗斯方块背后的数学故事（2011）
1984年的时候，当时还名不见经传的阿列克谢•帕基特诺夫（Alexey Pajitnov）只是苏联科学院计算机中心的一位普通的工程师。他热衷于开发电脑游戏，不过这些游戏卖得都不好。...
快排为什么那样快（2008）
0. 前言 知道这个理论是在TopLanguage上的一次讨论，先是g9转了David MacKay的一篇文章，然后引发了牛人们的一场关于信息论的讨论。Anyway，正如g9很久以...
[译] 着色中的数学和物理原理
作者： Naty Hoffman 2K 翻译：王成林(麦克斯韦的麦斯威尔 ) 审校：黄秀美（厚德载物） 大家好！在接下来的15分钟我将从着色中蕴含的物理原理讲起，然后会介绍用于...
使用 TeXmacs 写作数学文档
注: 本文在 这个网页 上永久维护，这意味着你现在看到的这份文档可能不是最新的。为什么写这篇文章目前主流的数学文档写作工具是 word 和 LaTeX，本文推荐使用 TeXmacs...
机器学习中的数学之五：强大的矩阵奇异值分解及其应用（2011）
版权声明： 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系wh...
机器学习的数学基础：线性代数进阶篇
前言在前面两篇文章中，我简要概括了线性代数中两个最基本的数据表达方式：矩阵 和 向量。有了这两个数学工具作为基础，我们可以再进一步，讨论下面一些内容：如何求解线性空间的基？向量的子...
机器学习理论篇（一）：机器学习的数学基础
一、概述 我们知道，机器学习的特点就是：以计算机为工具和平台，以数据为研究对象，以学习方法为中心；是概率论、线性代数、数值计算、信息论、最优化理论和计算机科学等多个领域的交叉学科。...
机器学习的数学之 Python 矩阵运算
本文提纲 1. 什么是矩阵2. 矩阵在现实应用场景3. 矩阵表示4. 矩阵运算5. 理解矩阵乘法一、 什么是矩阵一个 m × n 的矩阵是一个由 m 行 n 列元素排列成的矩形阵列...
数学菜鸟的 AI 学习攻略：数学符号轻松入门
来源：大数据文摘本文共4124字，建议阅读10分钟。本文为大家解读AI中的数学符号。 [ 导读 ] 自学AI的过程中，我们非常需要理解这些数学符号。它可以让你用一种非常简洁的方式来...
Pairing Function：vlayout 中使用数学的小场景
Longerian: 『关于vlayout，有人在 Github 上咨询DelegateAdapter的构造方法里关于hasConsistItemType参数的含义。我稍微做了解释...
为什么有些数学研究者会看不惯甚至鄙视深度学习？
DL 的难度取决于看问题的角度。数学系的话应该往理论方向看。DL 用线性和非线性函数堆砌来构造函数，用随机梯度下降就可以训练，而且还有非常好的泛化能力，在我看来这样的东西居然没有原...
机器学习不需要数学、很多算法封装好了，调个包就行？
谢邀。不抖机灵，想从接触过机器学习学术圈但已投身工业界的角度来回答。我认为：大部分机器学习从业者不需要过度的把时间精力放在数学上，而该用于熟悉不同算法的应用场景和掌握一些调参技巧。...
HTML5 中手势原理分析与数学知识的实践
引言在这触控屏的时代，人性化的手势操作已经深入了我们生活的每个部分。现代应用越来越重视与用户的交互及体验，手势是最直接且最为有效的交互方式，一个好的手势交互，能降低用户的使用成本和...
酒鬼漫步的数学：随机过程
编者按： 前几篇主要介绍了概率与统计中的两个重要学派：频率学派和贝叶斯学派，从而引申出了概率与统计领域最基本的问题：什么是概率、它又从何而来。 而此篇则将以概率与统计中一个重要的概...
Bloom Filter 的数学背景
0x00 前言程序员应该无所畏惧，所以，一起来推导数学公式吧！上文我们分享了 Bloom Filter 的基本原理和代码实现，在文章的结尾提到了 BF 的误判率以及几个重要参数的选...
机器学习应该准备哪些数学预备知识？
利益相关：楼主 @Robin Shen 以本科应用数学和硕士运筹学、优化理论的背景转到德国海德堡大学读博，主要从事机器学习、计算机视觉的研究，希望自己的一些经验可以对想入门机器学...
