机器学习之感知机
什么是感知机感知机（perceptron）是一种二类分类的线性分类模型。假设特征空间是 χ⊆ℝnχ⊆Rn , 输出空间是 Υ={+1,−1}Υ={+1,−1} , 输入 x∈χx∈...
感知机
[译] 伯克利机器学习入门教程（二）：感知机、逻辑回归、支持向量机
原文：Machine Learning Crash Course: Part 2 在这一节中我们将介绍机器学习算法中的一个：感知机算法，这个算法是现在大多机器学习算法的基础，最知名...
简明机器学习教程之实践篇（一）：从感知机入手
有那么一段时间不出干货了，首页都要被每周歌词霸占了，再不写一点东西都要变成咸鱼了。进入正题。本篇教程的目标很明显，就是实践。进一步的来说，就是，当你学到了一些关于机器学习的知识后，...
详解机器学习之感知机理论与实践
阅读大概需要5分钟 上期回顾 详解机器学习之the Learning Problem 导读 本章讲的是让他机器学习说yes/no，目录分为： 感知机假设集合 感知机学习算法(PLA...
感知机学习小结
什么是感知机是一种人工神经网络感知机可以通过数学统计学方法完成对函数的估计或近似，能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统，通俗的讲就是具备学习功能。是一种最简单形式的前...
