[译] 为期一周的机器学习
在门外汉看来，机器学习（Machine Learing，ML）入门是个不可完成的任务。如果你选错了方向，确实就是不可能的了。然而，在我学习机器学习的基本知识一周后，发现入门比我想象...
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深度学习在推荐系统上的应用
深度学习最近大红大紫，深度学习的爆发使得人工智能进一步发展，阿里、腾讯、百度先后建立了自己的AI Labs，就连传统的厂商OPPO、VIVO都在今年开始筹备建立自己的人工智能研究所...
如何用 Python 从海量文本抽取主题？
你在工作、学习中是否曾因信息过载叫苦不迭？有一种方法能够替你读海量文章，并将不同的主题和对应的关键词抽取出来，让你谈笑间观其大略。本文使用Python对超过1000条文本做主题抽取...
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不带公式的机器学习算法整理
（更新中……）这个题目取得比较奇怪，原因是：虽然号称数学是世界上最简洁的语言，但是太多的公式难免看的人心慌；其次公式在hexo+mathjax打起来比较的费劲，还有兼容性问题。其实...
机器学习推荐学习顺序
学习机器学习得有个步骤, 下面大家就能按照自己所需, 来探索这个网站. 图中请找到 "Start", 然后依次沿着箭头,看看有没有不了解/没学过的地方, 接着, 就能在底下的链接中...
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[译] 我花了一年时间来学机器学习
为了把大家从越来越多的技术水文中拯救出来，“大公司技术博客”将良心推送国内外大公司的优质干货文，如Facebook, Google, Medium, GitHub（嗯，我知道很多国...
[译] 机器学习算法集锦：从贝叶斯到深度学习及各自优缺点
选自static.coggle.it 机器之心编译 在我们日常生活中所用到的推荐系统、智能图片美化应用和聊天机器人等应用中，各种各样的机器学习和数据处理算法正尽职尽责地发挥着自己...
scikit-learn：初学者也能快速掌握的深度学习库
提起人工智能和深度学习，算得上是这两年最热的话题，跟朋友交流的时候大家或多或少都有关注。作为一个开发者，如果你也像开发基于深度学习的应用而暂时不具备相关的基础只是的话，scikit...
陆奇为什么去百度？
上班开了一天会，结果刷手机就出来一条大消息，陆奇成了百度的COO，一众人等都汇报给他，包括前微软副总裁张亚勤还有斯坦福大学教授搞人工智能的吴恩达。这个消息确实让我非常的吃惊。无论...
机器学习和数据挖掘推荐书单
有了这些书，再也不愁下了班没妹纸该咋办了。慢慢来，认真学，揭开机器学习和数据挖掘这一神秘的面纱吧！ 《机器学习实战》：本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并...
图像识别与机器学习
导读： 6月6日清华人工智能论坛上，张钹院士针对当下浮躁的“人工智能热”，告诫我们要冷静地面对人工智能。王生进教授、张长水教授、郑方教授、微软芮勇、搜狗王小川分别发言。学界泰斗与产...
禅与奶罩识别艺术（二）：脱掉
如果要给本文配一个BGM，我希望是杜德伟的《脱掉》。过拟合/欠拟合 之前介绍了卷积提取边缘特征的基本原理，但这还远远不足以从图片中识别出奶罩，因为并不是所有奶罩都像柏木由纪的那么简...
《Deep Learning》中文版（印前版）
Deep Learning 中文翻译在众多网友的帮助和校对下，草稿慢慢变成了初稿。尽管还有很多问题，但至少90%的内容是可读的，并且是准确的。我们尽可能地保留了原书Deep Lea...
神经网络入门
作者： 阮一峰 日期： 2017年7月13日 眼下最热门的技术，绝对是人工智能。人工智能的底层模型是"神经网络"（neural network）。许多复杂的应用（比如模式识别、自动...
[译] 吴恩达讲了干货满满的一节全新 AI 课，全程手写板书
夏乙 编译整理量子位 出品 | 公众号 QbitAI给吴恩达三块白板和一支马克笔，听他讲一节精彩的课。刚刚，在O’reilly举办的AI Conference上，吴恩达做了个25分...
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计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合
一、特征提取Feature Extraction： · SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]· ...
机器学习算法 Python 实现
目录机器学习算法Python实现 一、线性回归 1、代价函数 2、梯度下降算法 3、均值归一化 4、最终运行结果 5、使用scikit-learn库中的线性模型实现 二、逻辑回归 ...
机器学习工程师有趣起来多可怕？
在男性同性交友平台 GitHub 上，聚集了全世界最优秀的程序员们。他们每天勤奋的 Coding，夜以继日的 PR，创造出无数优质的项目，极大推动了人类历史向前发展。其中不乏许多有...
