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我的 XGBoost 学习经历及动手实践

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货 & 每月组队学习，不错过 Datawhale干货 作者：李祖贤  深圳大学，Datawhale高校群成员知乎地址：http://ww...

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AIHackers
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Java 实现基于朴素贝叶斯的情感词分析

朴素贝叶斯（Naive Bayesian）是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法，它是基于概率论的一种有监督学习方法，被广泛应用于自然语言处理，并在机器学习领域中占据了非...

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码农参上
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情感分析技术在美团的探索与应用

总第474篇2021年 第044篇2021年5月，美团NLP中心开源了迄今规模最大的基于真实场景的中文属性级情感分析数据集ASAP，该数据集相关论文被自然语言处理顶会NAACL20...

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美团技术团队
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[译] 2020 年计算机视觉学习指南

点击上方“算法猿的成长“，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”总第 134 篇文章，本文大约 3000 字，阅读大约需要 10 分钟原文：https://towardsdatasc...

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AI算法笔记
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图像隐写技术 (Image Steganography)

隐写术是一种将保密信息隐藏在公开信息中的技术，利用图像文件的特性，我们可以把一些想要刻意隐藏的信息或者证明身份、版权的信息隐藏在图像文件中。比如早期流行的将一些下载链接、种子文件隐...

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赛博现实
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基于深度学习的音频编/解码的实现与落地挑战

今年也是基于深度学习的音频编解码的元年，各家公司都发布了一些编解码器。声网在今年也公布了自研的 AI-Codec 技术——Silver。在本场大会上，声网Agora 音频算法专家冯...

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实时音视频技术
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常识性概念图谱建设以及在美团场景中的应用

总第459篇 2021年 第029篇 常识性概念图谱，是围绕常识性概念建立的实体以及实体之间的关系，同时侧重美团的场景构建的一类知识图谱。本文介绍了美团常识性概念图谱构建的Sc...

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美团技术团队
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知识图谱的探索与应用

01知识图谱到底是什么？语义网络是一种以网络格式表达人类知识构造的形式，是一种用实体及其语义关系来表达知识的有向图。而知识图谱是一种基于图的数据结构，是一种用图模型来描述知识和建模...

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星环科技的独家号
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知识图谱可视化技术在美团的实践与探索

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美团技术团队
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微软开源计算机视觉专题库（含分类、检测、分割、关键点、跟踪、动作识别等主流方向）

微软在计算机视觉研究领域一直非常活跃，尤其是国内的微软亚洲研究院诞生了诸如残差网络（ResNet）、Faster RCNN、高分辨率网络（HRNet）等影响巨大的算法。微软从去年...

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我爱计算机视觉
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TensorFlow 在推荐系统中的分布式训练优化实践

总第481篇2021年 第051篇美团内部深度定制的TensorFlow版本，基于原生TensorFlow 1.x架构与接口，从大规模稀疏参数的支持、训练模式、分布式通信优化、流水...

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美团技术团队
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常见的五种神经网络（五）：生成对抗网络（下）

该系列的其他文章：常见的五种神经网络(1)-前馈神经网络常见的五种神经网络(2)-卷积神经网络常见的五种神经网络(3)-循环神经网络(上篇)常见的五种神经网络(3)-循环神经网络(...

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搜索与推荐Wiki
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智能配送系统的运筹优化实战

总第382篇2020年 第5篇深入各个产业已经成为互联网目前的主攻方向，线上和线下存在大量复杂的业务约束和多种多样的决策变量，为运筹优化技术提供了用武之地。作为美团智能配送系统最核...

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美团技术团队
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美团知识图谱问答技术实践与探索

总第476篇2021年 第046篇知识图谱问答（Knowledge-based Question Answering, KBQA）是指给定自然语言问题，通过对问题进行语义理解和解析...

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美团技术团队
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自然场景人脸检测技术实践

总第380篇2020年 第3篇刚刚度过了一个特殊的春节，美美在这里给大家拜个晚年。相信大家作为各公司技术团队的骨干，应该也和我的同事们一样，正在紧张忙碌地用技术支撑着各方面的工作，...

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美团技术团队
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华为天才少年的超迷你机械臂机器人项目开源了！

我造了一台钢铁侠的机械臂！https://www.bilibili.com/video/BV12341117rG 项目中使用了 OpenHarmony，包括 3D 结构设计文档在内...

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头条精选
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机器学习笔记（七）：初识逻辑回归、两种方法推导梯度公式

↑ 点击上方蓝字"奶糖猫",加个关注如何 一、算法概述逻辑回归(Logistic)虽带有回归二字，但它却是一个经典的二分类算法，它适合处理一些二分类任务，例如疾病检测、垃圾邮...

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奶糖猫
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如何基于 Flink 生成在线机器学习的样本？

在线机器学习与离线相比，在模型更新的时效性，模型的迭代周期，业务实验效果等方面有更好的表现。所以将机器学习从离线迁移到在线已经成为提升业务指标的一个有效的手段。 在线机器学习中，样...

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大数据生态
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为什么需要机器学习平台？

整个机器学习的工程化落地过程，掺杂着很多与机器学习本身不很相关，却和基础设施、其他工程领域强相关且通用的事情。比如环境搭建，框架安装适配；模型部署，训练任务监控、可视化；任务调度、...

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ThoughtWorks
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堪比当年的 LSTM，Transformer 引燃机器学习圈：它是万能的

机器之心报道 作者：魔王 谷歌研究科学家 David Ha：Transformer 是新的 LSTM。 2017 年 6 月谷歌发布论文《Attention is All You ...

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AIHackers
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图解最常用的10大机器学习算法！

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AIHackers
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回顾近几年深度学习的发展

前言今天看了机器之心的一篇回顾文章：告别2019：属于深度学习的十年，那些我们必须知道的经典，笔者很有感触。10年之前，只有少数学术研究人员在深度学习领域默默耕耘，公共大多只知道它...

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一数一世界
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《深度学习推荐系统》笔记（三）：被玩坏了的模型，我们要做减法

作者·黄崇远 『数据虫巢』 全文共5838字 题图ssyer.com “ 我们从另外一个视角，或者另外一些思考方式来学习或者说认识推荐相关的模型。” 整个推荐技术发展到了如今，其实...

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数据虫巢
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实现快速准确的图像识别神经网络

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雨夜的博客
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Manjaro 计算机视觉开发环境配置（Python/C++）

在之前的一篇文章中我分享了在Ubuntu 18.04系统上配置计算机视觉开发环境的过程：《Ubuntu计算机视觉开发环境配置（Python/C++）》。在这篇文章中，我会介绍在Ma...

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