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吴恩达深度学习第三课笔记
Course 3week1: Machine Learning Strategy 1训练时可采取的一些机器学习策略罗列:收集更多数据收集更多样的训练集使用梯度下降时, 训练更长时间...
[译] 如何通过 9 个月的学习，得到机器学习职位？
全文共3431字，预计学习时长7分钟 图片来源：pexels.com/@punttim 本文的作者学了九个月的机器学习，然后找到了一份工作。想知道他是怎么做到的吗？ 图片来源：...
[译] 五大可识别图片的人工智能技术
很长一段时间以来，人工智能的研究都停留在文字层面，比如著名的图灵测试（Turning Test），证明了机器能够像人类一样智能地回答书面问题。而如果让机器变得更聪明，仅仅处理文字显...
数据分类：决策树
背景决策树(decision tree)是一种基本的分类和回归(后面补充一个回归的例子?)方法，它呈现的是一种树形结构，可以认为是if-then规则的集合。其其主要优点是模型具有很...
[译] 伯克利机器学习入门教程（二）：感知机、逻辑回归、支持向量机
原文：Machine Learning Crash Course: Part 2 在这一节中我们将介绍机器学习算法中的一个：感知机算法，这个算法是现在大多机器学习算法的基础，最知名...
[译] 理解机器学习技术
大数据分析师权威教程：机器学习、大数据分析和可视化 模块目标 学完本模块的内容，读者将能够：讨论机器学习的技术和商业应用本讲目标 学完本讲的内容，读者将能够：描述机器学习解释机器学...
自然语言处理之 LSA
什么是LSALSA(Latent Semantic Analysis), 潜在语义分析。试图利用文档中隐藏的潜在的概念来进行文档分析与检索，能够达到比直接的关键词匹配获得更好的效果...
贪吃蛇游戏的人工智能算法
SnakeThis project focuses on the AI algorithm of the snake game. The AI's goal is to direc...
AlphaZero 实战：从零学下五子棋（附代码）
2017年10月，AlphaGo Zero横空出世，完全从零开始，仅通过自我对弈就能天下无敌，瞬间刷爆朋友圈，各路大神分分出来解读，惊叹于其思想的简单、效果的神奇。很快就有大神放出...
科大讯飞与人工智能装逼史
1 2016年，一直连年亏损，被外界认为是谷歌赔钱货的英国AI初创公司DeepMind，在巨大的营收压力下，又使出了那招屡试不爽的营销法宝——挑战人类。这一次，它挑战的是韩国围棋九...
自己动手做聊天机器人（十五）：一篇文章读懂拿了图灵奖和诺贝尔奖的概率图模型
概率图模型是概率论和图论的结合，经常见到的贝叶斯网络、马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场都属于概率图模型，这些模型有效的解决了很多实际问题，比如自然语言处理中的词性标注、实体识别...
豆豆叶：机器学习与我的学术日常
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 Preface今晚参加了 豆豆叶 在知乎举办的 Live：机器学习与我的学术日常 。我参加的目的就是我想了解一下机器学习有一...
[译] 打造数据科学作品集：从机器学习项目开始
本文是「打造数据科学的作品集」的第三篇，全文大约 25000 字符，读完大约需要 37 分钟。作者：Vik Paruchuri，译者：唐晓霆，校对：EarlGrey，出品：Pyth...
机器学习在电商领域的应用
以下内容精选自 2017全球机器学习技术大会系列直播 ——《机器学习在电商领域的应用》，本文原创，如需转载，请注明出处及原文链接。 分享嘉宾 洪亮劼 / Etsy 数据科学主管 美...
程序员应该掌握的几种经典算法面试题
不忘初心，方得始终。何谓“初心”？初心便是在深度学习、人工智能呼风唤雨的时代，对数据和结论之间那条朴素之路的永恒探寻，是集前人之大智，真诚质朴求法向道的心中夙愿。没有最好的分类器，...
一文搞懂 RNN（循环神经网络）：基础篇
推荐阅读时间8min~15min主要内容简介：神经网络基础、为什么需要RNN、RNN的具体结构、以及RNN应用和一些结论1神经网络基础 神经网络可以当做是能够拟合任意函数的黑盒子，...
[译] 利用 TensorFlow 实现上下文的 Chat-bots
在我们的日常聊天中，情景才是最重要的。我们将使用 TensorFlow 构建一个聊天机器人框架，并且添加一些上下文处理机制来使得机器人更加智能。“Whole World in yo...
微信个人网页版 API 的微信机器人
j微信个人桌面机器人微信网页版 APIelectron-vue介绍微信个人网页版API的微信机器人， github 上有很多轮子了，来一个 electron-vue 版的安装Win...
机器学习和数据挖掘的联系与区别
小编说：从数据分析的角度来看，数据挖掘与机器学习有很多相似之处，但不同之处也十分明显，例如，数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务，数据挖掘中的数据分析是针对海量数...
一个简单的基于 Tesseract 的数字识别程序
一、前言这算是一个临时空降的任务，项目背景就懒描述了，先期目的就是从电表的照片中，自动识别出电表的读数出来。如果透过现象看本质，这显然就是一个OCR的任务，而OCR无非就是先期的图...
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[译] 手把手教你用 JavaScript 实现一个简单的国际象棋 AI
本文作者： Lauri Hartikka 编译：胡子大哈 翻译原文：http://huziketang.com/blog/posts/ 英文连接：A step-by-step gu...
展望 2018 音视频技术：AV1、AI、区块链、WebRTC
编者按：音视频技术的历史可能要追溯到19世纪末——特斯拉与爱迪生的伟大时代。直到今天，他们的发明依然伴随我们生活的每时每刻。2018年音视频技术将有哪些突破？来自学霸君的资深架构师...
