如何用 TensorFlow 训练聊天机器人
前言实际工程中很少有直接用深度学习实现端对端的聊天机器人，但这里我们来看看怎么用深度学习的seq2seq模型来实现一个简易的聊天机器人。这篇文章将尝试使用TensorFlow来训练...
Tensorflow C++ 实践及各种坑
Tensorflow当前官网仅包含python、C、Java、Go的发布包，并无C++ release包，并且tensorflow官网也注明了并不保证除python以外库的稳定性，...
当微信小程序遇上 TensorFlow：Server 端实现
又是一年一度的十一黄金旅游周，你是在景区看人从众叕，还是在高速公路上观看大妈打太极呢？旅游黄金周我一般是尽量不出门，这个十一也不例外。十月一日跑了一个半马迎接国庆，十月二号选择去...
[译] 微软人工智能又发威了：聊天机器人框架来了
微软聊天机器人框架（Bot Framework）让你的服务可以创建并连接人工智能机器人，通过它你的服务能够与用户自由聊天，方式可以是打字、短信，Skype、Slack、Office...
28 天自制你的 AlphaGo（五）：蒙特卡洛树搜索（MCTS）基础
雷锋网按：本文作者彭博，Blink·禀临科技联合创始人。文章由雷锋网(公众号：雷锋网)整理自作者知乎专栏，获授权发布，未经允许禁止转载。 蒙特卡洛树搜索（MCTS）是所有现代围棋程...
Facebook 人工智能游戏测试平台 ELF 开源了
昨天晚上折腾到北京时间凌晨1点，终于完成了ELF开源的任务。这次开源获得了公司的支持，和代码一起公布的还有arXiv文章及公司的官方博客。国内的媒体真是快，我还没来得及写专栏，第二...
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黑镜书单：列一列那些反思互联网和人工智能的 30 本警世之书
随着第四季黑镜的上映，这部曾经的神剧也终于显得有了套路，不再那样令人惊艳。然而更值得我们关注的是黑镜背后的担忧。这些年来，互联网和人工智能技术的快速进步，反衬出了人类使用新工具的智...
阿里王坚：城市大脑绝不是一个人工智能应用
文 | 王金许 来自雷锋网（leiphone-sz）的报道 1 月 28 日，阿里巴巴技术委员会主席王坚在《麻省理工科技评论》新兴科技峰会 EmTech China 上发表了演讲。...
[译] Google 为世界造 AI，世界却用 AI 做 AV
E安全2月23日讯，2015年，谷歌公司发布了其原本内部使用的人工智能算法 TensorFlow工具——此举彻底改变了世界各地人工智能的研究与开发基调。借用谷歌公司首席执行官的说法...
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Google 人工智能面试·真·题（附参考答案 + 攻略）
安妮 栗子 发自 泽浩寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI 可能每个程序猿，都想过加入Google。然而想要“应试”成功，考验的不仅仅是开发人员的编程技术，还能侧面考验着参赛者...
知识图谱中的推理技术及其在高考机器人中的应用
编者：本文来自东南大学教授漆桂林在携程技术中心主办的深度学习Meetup中的主题演讲，介绍了知识图谱中的推理技术及其在高考机器人中的应用。戳上面的“携程技术中心”（ctriptec...
Dive into Machine Learning (Python)
Hi there! This guide is for you:You're new to Machine Learning.You know Python. (At least ...
Online Learning 算法理论与实践
Online Learning是工业界比较常用的机器学习算法，在很多场景下都能有很好的效果。本文主要介绍Online Learning的基本原理和两种常用的Online Learn...
[译] Scikit Learn：在 Python 中机器学习（2012）
Warning 警告：渣翻译，很多我自己都没看懂.但我会慢慢看慢慢修改，此文档维护中……{:.alert .alert-danger}翻译自：Scikit Learn:Machin...
机器学习之感知机
什么是感知机感知机（perceptron）是一种二类分类的线性分类模型。假设特征空间是 χ⊆ℝnχ⊆Rn , 输出空间是 Υ={+1,−1}Υ={+1,−1} , 输入 x∈χx∈...
[译] 机器学习驱动程序开发
如果谷歌是今天初建的，大部分功能实现将是基于学习的，而不是编码。目前谷歌的25000个开发人员中，大约10%的人精通ML；但是应该是100%的都精通才对 --Jeff Dean 编...
机器学习技术：高斯过程初探
概述高斯过程是基于统计学习理论和贝叶斯理论发展起来的一种机器学习方法，适于处理高维度、小样本和非线性等复杂回归问题，且泛化能力强，与神经网络、支持向量机相比，GP具有容易实现、超参...
涉及面最广的机器学习资料大全
机器学习是一个门槛较高的综合学科，涉及到线性代数、微积分、统计学、优化理论、计算机科学、高性能计算等诸多领域的知识，从入门就倒下一批人，有一个全面的学习资料和学习路径是很有必要的，...
到底什么是机器学习？它又能解决什么问题？
第1章 引论实用机器学习 随着计算机和互联网越来越深入到生活中的方方面面，人们搜集到的数据也呈指数级的增长。在这种情况下，大数据（big data）应运而生。大数据通常体量特别大，...
