Taurus：面向机器学习的数据面架构
日益复杂的网络和多样化的工作负载要求网络内置更多的自动化决策能力，通过可编程网络设备在用户面支持机器学习工作负载就是一个可能的选项，本文提出了一种支持用户面推理的架构设计，相对控制...
神经稀疏体素场论文笔记
这是公众号的第 16 篇原创文章，本文大约 10000 字，阅读大约需要 30 分钟论文地址：https://proceedings.neurips.cc/paper/2020/f...
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浅谈数据和人工智能项目的管理
近几年来，随着数据和人工智能技术的发展，数据智能类的软件项目也渐渐多起来，为了让新技术更好应用于项目，也为了让具备新技术使用能力的各种专家角色能够更好的协作，达成项目目标，给业务方...
又一个机器学习模型解释神器：LIME
在机器学习的许多应用中，要求用户信任模型来帮助他们做出决策。医生肯定不会仅仅因为“模型这么说”就给病人做手术。即使在风险较低的情况下，例如从 Netflix 选择要观看的电影时，...
分布式人工智能，未来大有可为！
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 分布式人工智能初创于20 世纪70 年代，是一个快速发展的研究领域。 在过去的二十年内，它从分布式规划和优化到智能体之间的竞争...
使用 C++ 部署深度学习模型快速上手方案
本文将从获取一个训练好的shufflenet_v2模型出发， 讲解如何使用 MegEngine Lite 的 C++ 接口将其部署到 CPU（Linux x86 / Android...
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五大模型揭秘深度学习用于时序预测的最新进展
引言在以往的时序预测中，大部分使用的是基于统计和机器学习的一些方法。然而，由于深度学习在时间序列的预测中表现并不是很好，且部分论文表述，在训练时间方面，用 Transformer、...
Darknet 中的学习率调整策略
导语 Darknet是一个比较小众的开源深度学习框架，与目前主流的深度学习框架不同的是，该框架由C语言实现，对于新手来说有一定的学习难度。但是即便这样，也挡不住我们使用该框架的热情...
深度学习中常用的激活函数
点击上方蓝字关注我们前言在人工神经网络中，激活函数扮演了非常重要的角色，其主要作用是对所有的隐藏层和输出层添加一个非线性的操作，使得神经网络的输出更为复杂、表达能力更强。试想一下...
经典的目标检测算法：CenterNet
前言CenterNet是2019年发表的一篇文章《Objects as Points》中提出的一个经典的目标检测算法，该算法采用Anchor-Free的方式实现目标检测及其他一些扩...
理解知识图谱的核心概念
“让搜索通往答案”是Google搜索引擎的目标之一。Google知识图谱通过从各种来源搜集信息，来增强搜索引擎结果的准确性。知识图谱可以看作一类语义网络（Semantic Netw...
vivo 互联网机器学习平台的建设与实践
vivo 互联网产品团队 - Wang xiao随着广告和内容等推荐场景的扩展，算法模型也在不断演进迭代中。业务的不断增长，模型的训练、产出迫切需要进行平台化管理。vivo互联网机...
一文了解知识图谱技术体系
《从零构建知识图谱：技术、方法与案例》这本书初读的时候，感觉有点理论，不过结合陈华钧教授知识图谱课件学习后，感觉阐述比较完整，尤其前两章，本文是对知识图谱技术体系做一个笔记。知识表...
从零开始实现一个深度学习框架 | 一文读懂Normalization (1)
往期回顾本系列教程往期文章如下：[1] 从零开始实现一个深度学习框架 | 打好基础篇[2] 从零开始实现一个深度学习框架 | 打造基础学习框架篇[3] 从零开始实现一个深度学习框...
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